// Las Losowy · Regresja Logistyczna · Kaplan-Meier · podział chronologiczny
Konfiguracja modelu
Algorytm
Horyzont predykcji
Podział train / test
Zmienne wejściowe
Data zatrudnienia Staż w dniach Wynagrodzenie vs rynek (%) Dni zdalnie / tydzień Efektywny czas dojazdu Odejście (0 = został / 1 = odszedł)
Ładowanie bazy danych…
Horyzont 12 mies.:
model uczy się tylko na pracownikach obserwowanych przez co najmniej 12 miesięcy
— dopiero wtedy wiemy, czy odejście mogło wystąpić w tym oknie.
Pracownicy z krótszą obserwacją są uwzględniani w krzywej przeżycia, ale nie jako odejście w klasyfikatorze.
Nadpisz danymi z Excela (tymczasowo)
Dane z Excela zastępują bazę tylko na czas tej sesji — plik churn.db pozostaje bez zmian.